Cursos de IA Agéntica en Quito

Esta capacitación en vivo sobre Quito explora cómo la IA agéntica transforma los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos. Ideal para profesionales de nivel intermedio, cubre la toma de decisiones autónoma, la preparación empresarial y los marcos de gobernanza para garantizar una adopción responsable y conforme a la normativa.

Este bootcamp guiado por un instructor en Quito ofrece un recorrido práctico para construir agentes de IA autónomos en Python. Los participantes completan cinco proyectos progresivos que abarcan patrones de diseño, orquestación de API y flujos de trabajo multiagente, pasando de la teoría al despliegue en el mundo real.

Este curso práctico de Quito le guía en la implementación de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Aprenda a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros para el razonamiento local utilizando Python, TensorFlow Lite y PyTorch Mobile, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito introduce la IA agéntica, cubriendo la ingeniería de prompts, los patrones de diseño y el uso responsable. Los participantes aprenden a construir flujos de trabajo simples de agentes con Python, a integrar herramientas y a implementar prácticas de seguridad para sistemas autónomos efectivos, seguros y escalables.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agentica para la automatización de negocios. Aprenda a mapificar flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en atención al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta capacitación en vivo en Quito guía a profesionales avanzados para diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando Python. Cubre la coordinación de agentes, el aprendizaje por refuerzo y la computación distribuida con marcos de trabajo como Mesa y Ray, concluyendo con un proyecto práctico integral.

Esta formación dirigida por un instructor en Quito cubre el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones para la IA agéntica. Los estudiantes implementan DQN, PPO y A3C utilizando Python, modelan entornos con OpenAI Gym e integran estas técnicas en sistemas de robótica y planificación para un comportamiento adaptativo en el mundo real.

Esta capacitación en vivo sobre Quito equipa a profesionales avanzados con las habilidades para escalar y operar sistemas de IA agéntica en producción. Cubre MLOps, observabilidad y control de costos, permitiendo el diseño de pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para despliegues a gran escala.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Quito, ayuda a los profesionales de BI a modernizar sus sistemas legacy con WrenAI. Evaluará sus entornos existentes, planificará migraciones hacia analítica conversacional y liderará los esfuerzos de gestión del cambio para garantizar una adopción exitosa y un impacto de negocio tangible.

Esta formación impartida por un instructor en Quito cubre la gobernanza, la gestión de identidades y el red teaming para sistemas de IA agéntica. Los profesionales avanzados diseñarán despliegues seguros, implementarán acceso de privilegio mínimo y ejecutarán pruebas adversarias para mitigar amenazas reales en entornos de producción.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito se centra en la implementación práctica de Python para agentes de IA autónomos. Cubre SDK modernos como LangChain y AutoGen, permitiendo a los ingenieros construir, conectar y orquestar flujos de trabajo complejos de agentes con confianza.

Esta formación dirigida por un instructor en Quito ayuda a los profesionales financieros a utilizar WrenAI para modelar KPIs y diseñar paneles de control conscientes de regulaciones. Los participantes adquieren habilidades prácticas en la integración de fuentes de datos, el aseguramiento del cumplimiento de auditoría y la construcción de informes de gestión de riesgos para una toma de decisiones efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito cubre técnicas prácticas de Python para construir agentes autónomos, incluidos los bucles de agentes, integraciones de herramientas, gestión de la memoria, orquestación y controles de seguridad. Ideal para ingenieros de ML, se centra en el despliegue de agentes robustos y listos para producción.

Esta capacitación impartida por un instructor en Quito equipa a los profesionales avanzados con las habilidades esenciales para el aseguramiento de la calidad de WrenAI. Los participantes aprenderán a evaluar la precisión de lenguaje natural a SQL, aplicar el ajuste de prompts e implementar marcos de observabilidad. Ideal para garantizar una confiabilidad y un cumplimiento normativo de grado empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades ágencicas en aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA ágensica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA impulsados por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA ágencica en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito ayuda a los profesionales operativos a dominar WrenAI Spreadsheets y Metrics Library. Aprenda a crear informes impulsados por IA, conectar datos en tiempo real y optimizar los flujos de trabajo para acelerar la analítica operativa y promover un reporteo empresarial eficiente.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA de agentes en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA de agentes en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA agentiva en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para tomar decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar desafíos éticos, de seguridad y de escalabilidad en la IA agéntica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su impacto potencial en las industrias.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos al desplegar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

Este curso de 5 días en Quito dotará a los profesionales financieros de habilidades en analítica avanzada, Python asistido por IA y IA agéntica. Aprenderá a construir tableros de control inteligentes, optimizar las operaciones del libro mayor general y diseñar flujos de trabajo autónomos para el análisis financiero, la presentación de informes y el apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

Este curso de un día ofrece a ingenieros de software, líderes técnicos y equipos de desarrollo un marco práctico para trabajar eficazmente con agentes de codificación basados en IA en proyectos de software del mundo real. En lugar de centrarse únicamente en las técnicas de generación de indicaciones (prompting), el curso explora todo el ecosistema de agentes, incluida la ingeniería de contexto, flujos de trabajo reutilizables, integraciones con MCP (Model Context Protocol), bucles de retroalimentación, seguridad y adopción organizativa.

Los agentes de IA están evolucionando desde demostraciones de investigación hacia sistemas en producción que operan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imagen, voz y herramientas, elevando el nivel de rigor ingenieril, resistencia adversarial y responsabilidad regulatoria. Esta formación dirigida por un instructor guía a profesionales avanzados a lo largo de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas de agentes individuales y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación de comportamientos coordinados mediante marcos modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente hacia un sistema multi-agente de grado productivo, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversariales y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los estándares NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act) y GDPR, así como con el despliegue seguro, monitoreo y respuesta a incidentes, para que los participantes salgan capaces de entregar agentes que sean capaces, defendibles y conformes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple para el agente, conectar un agente con conocimientos y herramientas empresariales, así como desplegar y monitorear el agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y probar agentes de IA con la API de Claude y el Agent SDK.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Invocar la API de Mensajes con indicaciones del sistema (system prompts), salida estructurada y streaming
• Definir herramientas e implementar un ciclo de uso de herramientas confiable
• Conectar agentes a sistemas externos a través de servidores MCP
• Construir y ejecutar agentes con el Claude Agent SDK, incluyendo permisos y subagentes
• Reducir costos y latencia mediante el almacenamiento en caché de indicaciones (prompt caching) y una gestión de contexto adecuada
• Probar, registrar y monitorear el comportamiento de los agentes con un pequeño conjunto de evaluación

Claude Cowork asume tareas completas, como la investigación, la preparación de documentos y el trabajo con archivos, en lugar de responder a un solo prompt a la vez. Este curso enseña a redactar buenas asignaciones, a revisar el plan y a evaluar los resultados. Los participantes delegarán tres tareas reales y configurarán una tarea programada.

Esta formación en vivo con instructor en Quito está dirigida a: profesionales del conocimiento, asistentes, líderes de proyectos y de departamentos que deseen delegar tareas completas a Claude, en lugar de interactuar paso a paso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre el chat y el trabajo delegado en Cowork
• Formular asignaciones con objetivo, material, límites y criterios de aceptación
• Crear documentos, hojas de cálculo y presentaciones a partir de una carpeta
• Delegar la investigación, desde la pregunta inicial hasta el informe final
• Utilizar complementos, habilidades y conectores en Cowork
• Definir puntos de aprobación, copias de seguridad y acceso seguro a carpetas

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Formación interactiva con instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso de los propios participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante ha delegado tres tareas reales en Cowork, ha revisado los resultados y ha configurado una tarea programada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la logística.

Los agentes permiten a los equipos responder preguntas de conocimiento y apoyar procesos documentales de manera controlada. Este curso de dos días cubre Agent Builder el día 1 y Copilot Studio con pasos de aprobación y casos de prueba el día 2. Los participantes se llevarán un agente de conocimiento probado y un borrador para un agente de Studio.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito está dirigida a: usuarios clave, embajadores de IA y líderes de departamento que deseen construir sus propios agentes de Copilot para preguntas de conocimiento y procesos documentales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Determinar cuándo Copilot Chat es suficiente y cuándo tiene sentido un agente
• Construir un agente de conocimiento en Agent Builder con audiencia, fuentes de conocimiento y límites
• Comprender la estructura de un agente en Copilot Studio y crear un primer agente
• Desglosar procesos documentales en pasos revisables con aprobación humana
• Probar agentes con casos de prueba y criterios de aceptación
• Clasificar roles, permisos, licencias y operación

Formato del Curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno)
• Formación interactiva con un formador, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de un agente de conocimiento probado y un mapa de herramientas para sus propios casos de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante dispone de un borrador para un agente de Studio con aprobación, dos casos de proceso probados y una hoja de ruta para sus propios casos de uso.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor, contáctenos para coordinar.

Un asistente basado en documentos corporativos puede responder preguntas sobre políticas, manuales y procesos, citando la fuente de la información. Este curso muestra cómo preparar los documentos, seleccionar una plataforma, construir el agente sin escribir código y medir la calidad de sus respuestas mediante un catálogo de preguntas. Los participantes también elaboran un plan de mantenimiento.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Quito, está dirigida a: equipos, dueños del conocimiento y usuarios clave que deseen ofrecer respuestas basadas en sus propios documentos, políticas y manuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA responde desde documentos (explicación sencilla de RAG) y cuáles son sus limitaciones
• Preparar los documentos para garantizar respuestas correctas
• Seleccionar la plataforma adecuada para un agente de conocimiento
• Construir y compartir un agente de conocimiento sin código
• Verificar las respuestas utilizando un catálogo de preguntas y referencias a las fuentes
• Definir el mantenimiento, los roles y la vigencia del contenido en operación

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con instructor, discusión y ejercicios prácticos basados en los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de un agente de conocimiento compartido sobre sus propios documentos, una tasa de aciertos medida y un plan de mantenimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Langdock integra varios modelos de IA, asistentes, el conocimiento empresarial y flujos de trabajo en una única plataforma para la empresa. Este curso abarca el uso diario en chat, la creación y compartición de asistentes, la conexión de fuentes de conocimiento y la configuración de flujos de trabajo con aprobación humana. También cubre las reglas para datos, roles e implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito está dirigida a: Departamentos y usuarios clave en empresas que utilizan o están introduciendo Langdock como plataforma central de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Operar Langdock con confianza, incluyendo chat, modelos, asistentes, conocimiento y flujos de trabajo
• Elegir un modelo adecuado para cada tarea
• Crear asistentes con instrucciones y conocimiento empresarial y compartirlos en el equipo
• Conectar SharePoint, OneDrive y otras fuentes como base de conocimiento
• Configurar un flujo de trabajo simple con aprobación humana
• Definir reglas para datos, roles y aprobaciones en la empresa

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno), también disponible como 4 medias jornadas online
• Formación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de una plantilla, una carpeta de conocimiento y un asistente compartido para su área de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante dispone de un flujo de trabajo operativo con aprobación, una fuente de conocimiento conectada y un plan para los próximos 30 a 60 días.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Quito, está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar procesos de negocio y construir su primer agente de IA con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo sin código en Make utilizando triggers y webhooks.
• Conectar un agente de IA con sus datos dentro de un flujo.
• Automatizar un proceso real de principio a fin, con gestión de errores y monitoreo.

Un agente de IA personal puede clasificar correos electrónicos, planificar citas, preparar informes ejecutivos y ejecutar rutinas como un resumen matutino. Este curso de un día muestra cómo configurarlo con un contexto personal, conectores y reglas claras de aprobación y protección de datos. Los participantes egresan con un agente funcional y dos rutinas activas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Quito, está orientada a: profesionales, asistentes, gerentes de proyecto y autónomos que desean configurar un agente de IA personal para su propio trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué tareas puede asumir un agente de IA personal y cuáles no
• Construir un contexto personal con perfil, instrucciones y notas
• Organizar el correo electrónico y el calendario con IA sin perder el control
• Preparar citas y conversaciones con informes automáticos
• Configurar rutinas como el resumen matutino y la revisión semanal
• Definir aprobaciones, protección de datos y límites para el propio agente

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusiones y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con un agente personal configurado, con perfil, una bandeja de entrada y calendario conectados, y dos rutinas en ejecución.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito está dirigida a: gerentes, asistentes y profesionales del conocimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Organizar el correo electrónico y el calendario con apoyo de IA
• Preparar reuniones e investigaciones más rápidamente
• Configurar un asistente personal según sus propias preferencias
• Proteger los datos personales y de la empresa