Cursos de NLP (es. PLN) en Quito

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operationalizar soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de salud con aislamiento (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente, con soporte para gobernanza y prácticas de IA responsable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones potenciadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones con Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para alineación de la IA y auditableidad.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Análisis de casos y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales en entornos locales, apoyando además estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con medidas robustas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Ollama de manera segura en entornos contenerizados e on-premise (en sus propias instalaciones).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Imponer el control de acceso a los datos alineado con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Estudios de casos centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizativas complejas.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y la planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos, como actas constitutivas, resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias mediante razonamiento apoyado por inteligencia artificial.
• Desarrollar comunicaciones e informes para partes interesadas adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica mediante escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack con nivel principiante a intermedio, así como a ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados generados por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompting multi-etapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio e ingenieros de automatización de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar LangChain y APIs para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
• Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
• Utilizar LangChain para conectar diversas APIs que optimicen los procesos empresariales.
• Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados mediante el uso de APIs y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimiento y automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aplicar Claude AI a tareas de atención al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la triage y clasificación del soporte.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes con un tono consistente.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimiento.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del Curso

• Lecciones guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado, que involucran múltiples actores, mediante gráficos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones jurídicas basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito jurídico que preserven la audibilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías jurídicas y estándares de documentos en el estado del gráfico y en el procesamiento.
• Implementar controles de seguridad, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción con observabilidad y control de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearlos con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Ejercicios prácticos de implementación de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) y multimodales de forma local y a gran escala.

Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona herramientas potentes de despliegue y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, desplegar y optimizar modelos de visión y lenguaje para casos de uso en producción mediante el SDK CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y optimizar modelos de VPC y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines de VPC / PLN en tiempo real para escenarios de despliegue en bordes o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Laboratorio práctico con despliegue de modelos y perfilamiento de rendimiento.
• Diseño de pipelines en tiempo real mediante casos de uso reales de VPC y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que admite tareas estructuradas de datos, flujos de trabajo analíticos y el aumento de la inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar conocimientos y agilizar los procesos de BI.

Después de completar esta formación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos ad-hoc.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones utilizando instrucciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar paneles de control, indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión mediante razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se necesita personalización para alinearse con sus herramientas internas de BI o flujos de trabajo, por favor contáctenos para organizar una versión adaptada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado persistente y múltiples actores, mediante grafos composables que permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (modalidad online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de LangGraph para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, supervisar y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costes y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs).

Formato del curso

• Clase interactiva con momentos de debate.
• Abundancia de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas y respuestas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de diferentes modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, compatibles con tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto- imagen y interfaces de usuario asistenciales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La Depuración y Evaluación Avanzadas de Modelos Ollama es un curso exhaustivo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir fallos de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva (drift).
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes cantidades de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en tiempo real de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por LLMs, ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la decisión que se ajusten a los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multiparte con estado, representadas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este curso teórico-práctico (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado productivo.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Asegurar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar estados y reproducir sistemáticamente problemas en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre los agentes conversacionales y aplicar LangChain en casos de uso del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
• Desarrollar e implementar agentes conversacionales utilizando LangChain.
• Integrar agentes conversacionales con APIs y servicios externos.
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumido de contenido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas sobre contenidos y expansión de conceptos.
• Mejorar la redacción con edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copias publicitarias para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación en producción a gran escala con costos reducidos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo usando LangChain.
• Crear chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio e ingenieros de IA que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software con automatización basada en IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Potenciar las aplicaciones con automatización y procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en IA.
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-etapa con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar tuberías de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multi-etapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Prácticas implementando flujos de trabajo de correo electrónico y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y con gobernanza para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar hojas de ruta administrativas para la gobernanza de ChatOps.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar prácticas recomendadas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad individual y del equipo mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura de grafo, que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (online o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de laboratorio (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que desean utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso con distintos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
• Extraer, inferir y aprovechar grafos de conocimiento de forma efectiva.
• Generar y gestionar diálogos mediante LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino eficaz de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales mediante inteligencia artificial conversacional.
• Mejorar el compromiso y la atención al cliente utilizando soluciones basadas en IA.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM en múltiples pasos confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo de grafo.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos de producción dentro de empresas.

Esta formación presencial y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento normativo para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversos sectores industriales.

El estudio de los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Examina conceptos clave que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con aspectos relacionados con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes de tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad del negocio.

Este programa de formación en dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y científicos de datos las técnicas de aplicación necesarias para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye conceptos centrales sobre aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y la predicción basada en MapReduce, además de explorar en profundidad las recomendaciones, la clasificación de textos, el análisis semántico mediante Word2Vec y los métodos prácticos basados en arquitecturas RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a implementar canales de IA listos para producción, transformando datos sin procesar en capacidades de toma de decisiones automatizadas.

Esta capacitación impartida en vivo (en línea o presencial) en Quito está orientada a usuarios sin experiencia previa que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo para terminal que lee tu base de código, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y realiza tareas desde una única instrucción hasta obtener un resultado funcional. Este taller de un día proporciona a los participantes experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar instrucciones (delegaciones) que generen resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Esta formación en vivo con instrucción directa en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Claude Code, editar bases de código multarchivo con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrar con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de oraciones, los pipelines de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Allocación Dirichlet Latente utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automatizada de contenido y la búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.