Cursos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en Quito

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito equipa a los profesionales de finanzas y al personal de TI con las habilidades para implementar Ollama localmente. Los participantes aprenderán a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje grandes en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas de cumplimiento y automatización.

Esta capacitación en vivo sobre Quito ayuda a los profesionales de la salud y a los equipos de TI a desplegar Ollama para LLM locales. Aprenda a integrar la IA en los flujos clínicos, personalizar modelos para tareas específicas y garantizar estricta privacidad de datos y cumplimiento normativo en entornos sanitarios seguros.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Quito ayuda a los principiantes a aplicar Claude AI en el soporte al cliente y las operaciones de servicio. Los participantes aprenderán a automatizar la clasificación, redactar respuestas con un tono consistente e integrar la IA en flujos de trabajo existentes mediante ejercicios prácticos y manos a la obra.

Esta capacitación en vivo sobre Claude AI en Quito ayuda a los profesionales a utilizar la herramienta para tareas de análisis de datos y BI. Aborda el análisis exploratorio de datos, la generación de SQL y el diseño de tableros mediante prompts en lenguaje natural, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la extracción de insights de los datos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes cantidades de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumido de contenido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas sobre contenidos y expansión de conceptos.
• Mejorar la redacción con edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copias publicitarias para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio e ingenieros de IA que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software con automatización basada en IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Potenciar las aplicaciones con automatización y procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en IA.
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad individual y del equipo mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que desean utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso con distintos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
• Extraer, inferir y aprovechar grafos de conocimiento de forma efectiva.
• Generar y gestionar diálogos mediante LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino eficaz de modelos de lenguaje preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversos sectores industriales.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA, como Cursor, Claude Code o Copilot. Cubre la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del personal stack (Reglas, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agéntico estructurado. El material es independiente de las herramientas y da seguimiento al curso Foundations.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA para personas que se acercan por primera vez a estas herramientas, incluyendo quienes tienen poca o nula experiencia en programación. Se aborda cómo funcionan las herramientas, cómo dirigir su comportamiento mediante prompts y cómo aplicarlas en tareas habituales: crear un pequeño proyecto desde cero, trabajar sobre una base de código existente y revisar los resultados generados. El contenido es independiente de la herramienta y aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y soluciones similares. Este curso sirve como antecedente para el curso «Desarrollo con IA Agénica: Flujos de trabajo avanzados».

Este programa de formación en dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

Este curso ofrece formación en tecnologías de Inteligencia Artificial dentro de Quito, cubriendo el análisis de datos, el aprendizaje automático distribuido y el procesamiento del lenguaje natural, con el fin de ayudar a los desarrolladores a construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido explora a fondo técnicas prácticas de Spark MLlib, motores de recomendación, análisis semántico con Word2Vec y arquitecturas RNN-LSTM, empoderando a los profesionales para transformar datos crudos en pipelines de decisión automatizados listos para desplegarse en entornos de producción, mejorando así integralmente la capacidad central para construir sistemas inteligentes.

Esta capacitación impartida en vivo (en línea o presencial) en Quito está orientada a usuarios sin experiencia previa que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a altos directivos y ejecutivos que deseen aprovechar Claude como asistente empresarial estratégico para mejorar la toma de decisiones, acelerar la planificación y construir una ventaja competitiva mediante un liderazgo potenciado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código, sino un agente de desarrollo nativo para terminal que lee tu base de código, planifica cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y realiza tareas desde una única instrucción hasta obtener un resultado funcional. Este taller de un día proporciona a los participantes experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar instrucciones (delegaciones) que generen resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Esta formación en vivo con instructores en Quito está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean llevar un proyecto desde la idea inicial hasta una aplicación desplegada y lista para producción, utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura básica de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Construir pruebas y realizar aseguramiento de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.