Cursos de IA Generativa en Quito

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio del sector turístico que desean aprovechar la inteligencia artificial generativa para mejorar el compromiso con los clientes, agilizar la creación de contenido y optimizar la experiencia general de viaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial generativa en el turismo y la hostelería.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones de viaje personalizadas.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing utilizando contenido generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones potenciadas con IA mediante análisis predictivo y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar MLLs (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en el despliegue de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformers, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes.
• Implementar y ajustar (fine-tuning) LLM para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer las consideraciones éticas y gestionar los riesgos en el despliegue de LLM.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de manufactura de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la IA generativa para mejorar los procesos y los resultados en el sector manufacturero.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la manufactura.
• Aplicar la IA generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar los datos generados por la IA para tomar decisiones informadas.
• Implementar soluciones de IA que mejoren la eficiencia de la producción y la calidad del producto.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está diseñada para desarrolladores de IA y entusiastas de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el potencial de la IA generativa mediante el uso de Azure OpenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y explorar la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Implementar y gestionar de manera efectiva los servicios de Azure OpenAI.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de las computadoras en la nube que deseen aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, profesionales del marketing y estrategas de negocio que deseen dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos formatos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de texto, imágenes, audio y vídeo.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de videojuegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que desean aprovechar la IA generativa para desarrollar entornos y personajes innovadores en los videojuegos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y su aplicación en los videojuegos.
• Implementar la generación procedural de contenido para crear mundos de juego amplios.
• Diseñar y desarrollar personajes y narrativas impulsados por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en los videojuegos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de tiendas minoristas, profesionales del comercio electrónico y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones comerciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial generativa en el retail y sus posibles beneficios.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar IA generativa para optimizar la gestión de inventarios.
• Aplicar técnicas de IA generativa para predecir ventas con mayor precisión.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones minoristas de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en los servicios financieros.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, detección de fraude y engagement del cliente.
• Desarrollar soluciones personalizadas mediante IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar el rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para crear campañas de marketing personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la creación de campañas.
• Desarrollar contenido de marketing personalizado utilizando modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar las campañas de marketing impulsadas por IA para mejorar su rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir experiencia práctica en la construcción y despliegue de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explorar distintas plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñar e implementar soluciones de chatbots personalizados.
• Desplegar chatbots en diversos canales y plataformas.
• Analyze el rendimiento del chatbot y la interacción del usuario.
• Integrar chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que deseen profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots con IA según necesidades concretas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot mediante código personalizado.
• Integrar chatbots con API y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones con los usuarios.
• Garantizar la seguridad y privacidad en aplicaciones de chatbots.
• Desplegar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante, incluyendo profesionales empresariales y entusiastas de la tecnología, que deseen aprender cómo crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de IA fáciles de usar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la tecnología de chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar las conversaciones de los chatbots.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Implementar chatbots para aplicaciones del mundo real.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de los chatbots.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes con diversos niveles de experiencia que desean aprovechar la plataforma AutoML de Google para crear chatbots personalizados para distintas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrenar y evaluar modelos de chatbot personalizados utilizando AutoML.
• Desplegar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores expertos que deseen explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo mediante IA.
• Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas con IA para narración de historias, diseño y medios.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos, artistas, músicos y profesionales de la industria del entretenimiento de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA en la generación de música, literatura y artes visuales.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y en las experiencias de los jugadores.
• Discutir las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación artística.
• Visualizar y desarrollar proyectos impulsados por IA en el sector del entretenimiento.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, analistas de datos y formuladores de políticas de nivel básico a intermedio que desean comprender y aplicar la inteligencia artificial generativa en el contexto de la atención sanitaria.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en el ámbito de la salud.
• Identificar oportunidades mediante las cuales la IA generativa puede mejorar el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa para la imagen médica y el diagnóstico.
• Evaluación de las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de inteligencia artificial en los sistemas sanitarios.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores en IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas de IA generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa aplicados a la robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA generativa.
• Implementar algoritmos de IA para la percepción y toma de decisiones robóticas.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas relacionadas con el despliegue de sistemas robóticos autónomos.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Quito (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y trayectorias de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA cuando los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA generativa.
• Implementar modelos de IA generativa para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Gestionar las consideraciones éticas y legales al utilizar datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software con nivel principiante e intermedio que desean integrar la IA generativa en su ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para programar, depurar y revisar código.
• Aplicar técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implementar funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas para la IA en el desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado, gestores de TI y responsables políticos que deseen comprender el profundo impacto que la IA generativa está teniendo en la ciberseguridad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la IA generativa en la ciberseguridad.
• Reconocer y anticipar amenazas y ataques cibernéticos potenciados por IA.
• Explorar el uso de la IA generativa para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales del empleo de la IA generativa en la ciberseguridad.
• Formular estrategias para integrar la IA generativa en sus prácticas de ciberseguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que desean comprender y aprovechar la IA generativa en sus estrategias empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las capacidades de la IA generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la IA generativa dentro de sus organizaciones.
• Entender las consideraciones éticas y legales del uso de la IA generativa.
• Liderar debates y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la IA generativa en sus procesos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (online o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado y profesionales de la IA que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversos sectores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluidos GANs, VAEs y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la IA generativa.
• Aplicar técnicas avanzadas de generación para resolver problemas del mundo real en diversos sectores.
• Estar al día con las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en IA generativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a utilizar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura Transformer que potencia a los LLM.
• Utilizar leyes de escalado empíricas para optimizar los LLM según distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, ajustar finamente y desplegar LLM.
• Analizar las oportunidades y los riesgos que presenta la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar nuevo contenido utilizando Autoencoders Variacionales (VAEs) y Redes Generativas Adversarias (GANs).
• Explorar las implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar conceptos de inteligencia artificial generativa a escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen utilizar Adobe Firefly para potenciar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones de texto utilizando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la inteligencia artificial generativa.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas del nivel principiante al intermedio que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido nuevo y diverso con diversos propósitos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto utilizando IA generativa.
• Utilizar la IA generativa en diferentes dominios como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Este curso de 5 días en Quito dotará a los profesionales financieros de habilidades en analítica avanzada, Python asistido por IA y IA agéntica. Aprenderá a construir tableros de control inteligentes, optimizar las operaciones del libro mayor general y diseñar flujos de trabajo autónomos para el análisis financiero, la presentación de informes y el apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Quito, está destinada a: equipos mixtos de Negocios e IT.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y priorizar casos de uso de IA
• Construir prototipos funcionales en equipos pequeños
• Presentar resultados y próximos pasos
• Incorporar los prototipos en la hoja de ruta de IA

Un hackathon corporativo permite a los equipos de distintos departamentos y TI aplicar la IA a sus propios problemas y llevar consigo soluciones funcionales. El formato combina dos sesiones de exploración previas con la introducción a las herramientas, un sprint de 24 horas y una presentación ante la dirección. Cada equipo termina con una solución operativa y un plan de uso para la semana siguiente.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor en Quito, está dirigida a: Equipos mixtos de departamentos y TI que desean probar la IA en sus propios problemas y llevar consigo soluciones funcionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Formular problemas y cuellos de botella de su área como retos solucionables
• Conocer entre ocho y diez herramientas de IA y seleccionar una para una tarea específica
• Construir una solución funcional en equipos pequeños
• Evaluar las soluciones según su beneficio y viabilidad
• Presentar el resultado mediante un pitch
• Definir un plan de uso para la semana siguiente

Formato del Curso

• Duración: 2 días en sitio (incluyendo un sprint de 24 horas) más dos sesiones de exploración previas
• Capacitación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Previo: Se definen los retos, la selección de herramientas y los criterios de éxito.
• Resultado, Día 1: Cada equipo tiene un reto refinado y una primera versión funcional.
• Resultado, Día 2: Cada equipo tiene una solución funcional, un pitch presentado y un plan de uso desde la semana siguiente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer las gestiones.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a maestros de primaria y secundaria de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar herramientas de IA para ahorrar tiempo, mejorar la planificación de clases y crear actividades de aprendizaje atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de explicar la IA en términos sencillos, usar herramientas de IA para tareas diarias de enseñanza, verificar y mejorar las salidas generadas por la IA, y aplicar normas responsables para el uso en el aula.

Este taller práctico se adapta a las tareas específicas de un equipo y utiliza la herramienta de IA ya aprobada en la empresa. Cubre técnicas de prompting, configuraciones duraderas como proyectos y asistentes, el trabajo con archivos y el uso seguro. El grupo se lleva consigo una colección compartida de prompts y tareas resueltas de su propio trabajo diario.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, realizada en Quito, está destinada a: Equipos de gestión de casos, departamentos especializados, investigación o soporte TI que ya tienen una primera experiencia con IA y buscan obtener mejores resultados para sus propias tareas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender lo que ocurre dentro del modelo al realizar prompts y por qué los modelos inventan detalles
• Redactar instrucciones que incluyan rol, tarea, contexto, ejemplos, formato y límites
• Desglosar tareas grandes y mejorar los resultados de manera dirigida
• Utilizar instrucciones, memoria, proyectos y asistentes propios de forma duradera
• Trabajar con archivos, escaneos, tablas y asignaciones de investigación
• Verificar resultados, recalcular cifras y proteger los datos
• Asegurar plantillas propias para el grupo y reutilizarlas

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas) o 2 sesiones de 4 horas por grupo, online o presencial, hasta 15 participantes
• Formación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Bloque 1: Cada participante cuenta con al menos una plantilla verificada para su propio trabajo.
• Resultado, Bloque 2: Cada grupo dispone de una colección compartida de prompts, un proyecto compartido y dos tareas resueltas derivadas del trabajo diario real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación simple, e implementar aplicaciones de IA con adecuada conciencia sobre la seguridad y el coste.

Los agentes de navegador pueden leer páginas web, comparar proveedores y completar formularios en nombre del usuario. Este curso de un día abarca ChatGPT Agent y Atlas, Claude en Chrome y Perplexity Comet, así como las tareas adecuadas y los riesgos, como las instrucciones ocultas en las páginas web. Los participantes delegarán dos tareas, verificarán los resultados y definirán reglas para el equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito está dirigida a: usuarios especializados, asistentes e investigadores que deseen delegar trabajo recurrente en páginas web y aplicaciones web a agentes de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo los agentes de navegador leen páginas, hacen clic y completan formularios
• Clasificar ChatGPT Agent y Atlas, Claude en Chrome y Perplexity Comet
• Seleccionar tareas adecuadas, como investigación, comparaciones y trabajo con formularios
• Formular asignaciones con objetivo, límites y puntos de aprobación
• Reconocer y limitar riesgos, como las instrucciones ocultas en las páginas web
• Definir reglas para el uso en el equipo

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante ha delegado dos tareas a un agente de navegador, ha verificado los resultados y ha definido reglas para el uso en el equipo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

ChatGPT incluye proyectos, GPTs personalizados, investigación profunda, conectores y un modo de agente, además del chat tradicional. Este curso de dos días avanza desde el uso diario hasta proyectos compartidos, GPTs personalizados y tareas de múltiples pasos, estableciendo reglas claras para el equipo. Los participantes trabajan con material propio anónimo durante todo el proceso.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito, está dirigida a: empleados y equipos que utilizan ChatGPT Plus, Business o Enterprise y desean transitar de chats individuales a proyectos, GPTs personalizados y agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Clasificar los modelos, planes y opciones de protección de datos de ChatGPT
• Alograr mejores resultados duraderos mediante instrucciones, memoria y proyectos
• Analizar archivos, tablas y datos, y verificar los resultados de forma cruzada
• Editar textos en Canvas y crear gráficos para presentaciones
• Construir un GPT personalizado sin código y compartirlo en el espacio de trabajo
• Utilizar la investigación profunda, los conectores y el agente de ChatGPT para tareas de múltiples pasos
• Definir límites, puntos de aprobación y normas de uso para el equipo

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno)
• Formación interactiva con instructor, discusiones y ejercicios prácticos basados en casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispondrá de instrucciones permanentes propias, un análisis de datos verificado y un texto revisado de su trabajo diario.
• Resultado, Día 2: Cada participante dispondrá de un proyecto, un GPT personalizado compartido y una investigación verificada. El equipo conocerá el agente, los conectores y sus propias normas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta capacitación impartida en vivo (en línea o presencial) en Quito está orientada a usuarios sin experiencia previa que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Claude ofrece mucho más que una ventana de chat: Projects, Artifacts, Skills, Connectors y Cowork pueden asumir tareas repetitivas en administración, finanzas, compras y RR. HH. Este curso de dos días muestra cómo encajan las piezas y cómo configurarlas para su propio caso de uso. Los participantes se llevarán un proyecto funcional, una skill personalizada y una rutina que pueden usar a partir de la semana siguiente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito está dirigida a: empleados de administración, finanzas, compras, RR. HH., gestión de proyectos y procesos que utilizan o están introduciendo Claude en su empresa y desean ir más allá del chat.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Clasificar los modelos e interfaces de Claude y elegir el adecuado para cada tarea
• Configurar proyectos con instrucciones y archivos de conocimiento para que el trabajo no comience de cero cada vez
• Utilizar Artifacts para crear informes, tablas, resúmenes y pequeñas herramientas interactivas
• Escribir, probar y compartir una skill personalizada para una tarea recurrente
• Configurar conectores al buzón, calendario y almacenamiento de archivos, limitando el acceso de forma deliberada
• Asignar tareas a Claude Cowork y rutinas, y revisar los resultados
• Definir reglas de protección de datos, pasos de revisión y plantillas compartidas en el equipo

Formato del Curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno)
• Capacitación interactiva con instructor, discusiones y ejercicios prácticos basados en los casos de uso de los propios participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con un proyecto configurado para su caso de uso, dos plantillas mejoradas y un primer artifact construido con material real.
• Resultado, Día 2: Cada participante finaliza el curso con una skill funcional, un conector conectado, una rutina configurada y un plan para los próximos 30 días.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Quito está dirigida a: Equipos que desean compartir conocimientos y metodologías de trabajo recurrentes en Claude.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Configurar proyectos de Claude con el conocimiento del equipo
• Crear habilidades reutilizables para tareas recurrentes
• Utilizar Artifacts para documentos, resúmenes y herramientas sencillas
• Implementar métodos de trabajo compartidos en el equipo

Las habilidades convierten una tarea recurrente en un procedimiento reutilizable que Claude sigue de la misma manera cada vez. Este curso muestra cómo encontrar las tareas adecuadas, redactar habilidades, probarlas y compartirlas en el equipo. Cada participante crea y prueba una habilidad para una tarea real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Quito, está dirigida a: usuarios especializados y usuarios clave que desean manejar tareas recurrentes en el equipo de manera consistente y con la misma calidad utilizando Claude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es una habilidad y cómo difiere de un proyecto, una instrucción y un agente
• Identificar tareas que valgan la pena convertirse en una habilidad
• Redactar una habilidad con descripción, flujo de trabajo, ejemplos y plantillas
• Probar habilidades en casos reales y mejorarlas
• Distribuir, versionar y mantener habilidades en el equipo
• Combinar habilidades con conectores y Cowork

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con una habilidad probada para una tarea recurrente real que se comparte en el equipo, y una lista de más candidatos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer las coordinaciones.

Los equipos de administración, contabilidad, legal, compras, almacén y servicio al cliente pueden ahorrar tiempo cuando Claude se configura para sus propios documentos y rutinas. Este curso modular combina un día de fundamentos compartido con días específicos por departamento, diseñados en torno a documentos reales. Cada departamento se lleva al menos un flujo de trabajo que funcionará de manera más eficiente a partir de la semana siguiente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Quito, está dirigida a: equipos de administración, contabilidad, legal, compras, almacén y servicio al cliente en empresas medianas, desde principiantes hasta usuarios avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para las tareas específicas de su departamento, más allá de su uso como simple chatbot
• Crear proyectos y archivos de conocimiento específicos para su departamento
• Revisar y comparar contratos, facturas y recibos con Claude y extraer datos de estos
• Preparar consultas, cotizaciones y comunicaciones con clientes en varios idiomas, de forma más rápida y con calidad constante
• Conectar Claude con Outlook y el almacenamiento de archivos para automatizar los primeros flujos de trabajo recurrentes
• Definir al menos un flujo de trabajo por departamento que funcione más rápido a partir de la semana siguiente

Formato del Curso

• Duración: 3 días, formato modular (un día de fundamentos compartido y dos días específicos por departamento)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos basados en los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Todos los participantes trabajan con confianza usando Claude y cada equipo cuenta con su propio proyecto de departamento con documentos reales.
• Resultado, Día 2: Administración y finanzas cuentan cada una con un flujo de trabajo más rápido gracias a Claude y una habilidad probada.
• Resultado, Día 3: Cada departamento dispone de al menos un flujo de trabajo concreto que opera con mayor eficiencia desde ese momento, y el equipo conoce los siguientes pasos hacia la automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer las coordinaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales, diseñadores y profesionales creativos que desean utilizar ComfyUI para generar imágenes, vídeo, activos 3D y audio a través de flujos de trabajo de IA basados en nodos, sin escribir código.

Esta capacitación en vivo con instrucción está dirigida a profesionales empresariales y líderes de nivel principiante que desean prepararse para la certificación Google Cloud Generative AI Leader.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los fundamentos de la IA generativa y los modelos fundamentales de Google.
• Describir las ofertas de gen AI de Google Cloud y la herramienta para agentes.
• Aplicar ingeniería de instrucciones, fundamentación y RAG para mejorar la salida.
• Comprender la seguridad y la implementación responsable de la IA para la adopción empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos, de nivel principiante / intermedio / avanzado, que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en directo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de formación, diseñadores instruccionales y profesionales del aprendizaje y el desarrollo que desean utilizar la IA generativa para modernizar los programas de formación y mejorar la eficiencia.

Este seminario web de 3,5 horas, dinámico y de alto impacto, está diseñado para desarrollar una alfabetización universal en inteligencia artificial. Se centra en los aspectos esenciales del "qué, por qué y cómo" de la IA Generativa, haciendo énfasis en aplicaciones prácticas e inmediatas y en la concienciación crítica sobre la seguridad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales de la IA Generativa y su relevancia para sus roles.
• Asimilar los principios fundamentales de un prompting efectivo para obtener mejores resultados.
• Identificar tareas diarias de alto valor que pueden acelerarse con IA (por ejemplo, redacción de correos electrónicos, resúmenes).
• Reconocer y evitar riesgos críticos de seguridad, privacidad y ética (por ejemplo, "alucinaciones", fuga de datos).

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito está dirigida a: Empleados y usuarios clave que trabajan con Langdock.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar con confianza el chat y los modelos de Langdock
• Construir asistentes con conocimiento de la empresa
• Utilizar flujos de trabajo e integraciones simples
• Compartir asistentes dentro del equipo

Langdock integra varios modelos de IA, asistentes, el conocimiento empresarial y flujos de trabajo en una única plataforma para la empresa. Este curso abarca el uso diario en chat, la creación y compartición de asistentes, la conexión de fuentes de conocimiento y la configuración de flujos de trabajo con aprobación humana. También cubre las reglas para datos, roles e implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito está dirigida a: Departamentos y usuarios clave en empresas que utilizan o están introduciendo Langdock como plataforma central de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Operar Langdock con confianza, incluyendo chat, modelos, asistentes, conocimiento y flujos de trabajo
• Elegir un modelo adecuado para cada tarea
• Crear asistentes con instrucciones y conocimiento empresarial y compartirlos en el equipo
• Conectar SharePoint, OneDrive y otras fuentes como base de conocimiento
• Configurar un flujo de trabajo simple con aprobación humana
• Definir reglas para datos, roles y aprobaciones en la empresa

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno), también disponible como 4 medias jornadas online
• Formación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de una plantilla, una carpeta de conocimiento y un asistente compartido para su área de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante dispone de un flujo de trabajo operativo con aprobación, una fuente de conocimiento conectada y un plan para los próximos 30 a 60 días.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.