Cursos de Generative AI en Quito

La IA generativa y la IA basada en agentes son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno se centra en la generación de contenido y el otro en un comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en IA y tecnología que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa e IA basada en agentes en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las capacidades de los modelos lingüísticos grandes (LLM).
• Utilizar la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa e IA basada en agentes en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio del sector turístico que desean aprovechar la inteligencia artificial generativa para mejorar el compromiso con los clientes, agilizar la creación de contenido y optimizar la experiencia general de viaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial generativa en el turismo y la hostelería.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones de viaje personalizadas.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing utilizando contenido generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones potenciadas con IA mediante análisis predictivo y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar MLLs (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en el despliegue de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformers, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes.
• Implementar y ajustar (fine-tuning) LLM para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer las consideraciones éticas y gestionar los riesgos en el despliegue de LLM.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de manufactura de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la IA generativa para mejorar los procesos y los resultados en el sector manufacturero.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la manufactura.
• Aplicar la IA generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar los datos generados por la IA para tomar decisiones informadas.
• Implementar soluciones de IA que mejoren la eficiencia de la producción y la calidad del producto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y entusiastas de la IA, desde nivel principiante hasta intermedio, que desean aprovechar el potencial de la IA generativa utilizando Azure OpenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y navegar por la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Implementar y gestionar los servicios de Azure OpenAI de manera efectiva.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de las computadoras en la nube que deseen aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, profesionales del marketing y estrategas de negocio que deseen dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos formatos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de texto, imágenes, audio y vídeo.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de videojuegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que desean aprovechar la IA generativa para desarrollar entornos y personajes innovadores en los videojuegos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y su aplicación en los videojuegos.
• Implementar la generación procedural de contenido para crear mundos de juego amplios.
• Diseñar y desarrollar personajes y narrativas impulsados por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en los videojuegos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de tiendas minoristas, profesionales del comercio electrónico y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones comerciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial generativa en el retail y sus posibles beneficios.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar IA generativa para optimizar la gestión de inventarios.
• Aplicar técnicas de IA generativa para predecir ventas con mayor precisión.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones minoristas de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en los servicios financieros.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, detección de fraude y engagement del cliente.
• Desarrollar soluciones personalizadas mediante IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar el rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para crear campañas de marketing personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la creación de campañas.
• Desarrollar contenido de marketing personalizado utilizando modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar las campañas de marketing impulsadas por IA para mejorar su rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir experiencia práctica en la construcción y despliegue de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explorar distintas plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñar e implementar soluciones de chatbots personalizados.
• Desplegar chatbots en diversos canales y plataformas.
• Analyze el rendimiento del chatbot y la interacción del usuario.
• Integrar chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de UX de nivel intermedio, gestores de producto y profesionales de atención al cliente que deseen optimizar las interacciones y la satisfacción del usuario mediante la personalización de chatbots.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del diseño de chatbots centrados en el usuario.
• Personalizar los chatbots para alinearse con las necesidades y preferencias de los usuarios.
• Aplicar buenas prácticas para mejorar la interacción del usuario.
• Utilizar análisis para medir y mejorar el rendimiento de los chatbots.
• Integrar chatbots en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.
• Asegurar una experiencia de usuario coherente e interesante en todas las plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que deseen profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots con IA según necesidades concretas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot mediante código personalizado.
• Integrar chatbots con API y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones con los usuarios.
• Garantizar la seguridad y privacidad en aplicaciones de chatbots.
• Desplegar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

La ingeniería de prompts es la práctica de diseñar y perfeccionar los prompts para obtener salidas deseadas de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo, con instrucción presencial (en línea o in situ), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde añade valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas sencillas.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar las salidas.
• Evaluar y iterar los prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Breve conferencia interactiva y ejemplos en vivo.
• Ejercicios de prompts prácticos, guiados por un instructor.
• Discusión grupal y ciclos rápidos de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante, incluyendo profesionales empresariales y entusiastas de la tecnología, que deseen aprender cómo crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de IA fáciles de usar.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la tecnología de chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar las conversaciones de los chatbots.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Implementar chatbots para aplicaciones del mundo real.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de los chatbots.

La IA generativa es una tecnología que produce nuevo contenido, como texto, informes y recomendaciones, basándose en instrucciones estructuradas.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales corporativos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la productividad, la comunicación y la toma de decisiones en su entorno laboral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear instrucciones eficaces para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para el uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del curso

• Ponencias y debates interactivos.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes con diversos niveles de experiencia que desean aprovechar la plataforma AutoML de Google para crear chatbots personalizados para distintas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrenar y evaluar modelos de chatbot personalizados utilizando AutoML.
• Desplegar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como textos, imágenes y recomendaciones, basándose en indicaciones (prompts) y datos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial u online está dirigida a profesionales sanitarios de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, la precisión y la comunicación en contextos médicos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a la normativa de la IA en el sector sanitario.
• Optimizar las indicaciones para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos reales.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores expertos que deseen explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo mediante IA.
• Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas con IA para narración de historias, diseño y medios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos, artistas, músicos y profesionales de la industria del entretenimiento de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA para generar música, literatura y artes visuales.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y en las experiencias de los jugadores.
• Discutir las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación artística.
• Idear y desarrollar proyectos impulsados por IA en el sector del entretenimiento.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, analistas de datos y formuladores de políticas de nivel básico a intermedio que desean comprender y aplicar la inteligencia artificial generativa en el contexto de la atención sanitaria.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en el ámbito de la salud.
• Identificar oportunidades mediante las cuales la IA generativa puede mejorar el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa para la imagen médica y el diagnóstico.
• Evaluación de las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de inteligencia artificial en los sistemas sanitarios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Reducir los sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores en IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas de IA generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa aplicados a la robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA generativa.
• Implementar algoritmos de IA para la percepción y toma de decisiones robóticas.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas relacionadas con el despliegue de sistemas robóticos autónomos.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Quito (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y trayectorias de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA cuando los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA generativa.
• Implementar modelos de IA generativa para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Gestionar las consideraciones éticas y legales al utilizar datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software con nivel principiante e intermedio que desean integrar la IA generativa en su ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para programar, depurar y revisar código.
• Aplicar técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implementar funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas para la IA en el desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado, gestores de TI y responsables políticos que deseen comprender el profundo impacto que la IA generativa está teniendo en la ciberseguridad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la IA generativa en la ciberseguridad.
• Reconocer y anticipar amenazas y ataques cibernéticos potenciados por IA.
• Explorar el uso de la IA generativa para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales del empleo de la IA generativa en la ciberseguridad.
• Formular estrategias para integrar la IA generativa en sus prácticas de ciberseguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que desean comprender y aprovechar la IA generativa en sus estrategias empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las capacidades de la IA generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la IA generativa dentro de sus organizaciones.
• Entender las consideraciones éticas y legales del uso de la IA generativa.
• Liderar debates y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la IA generativa en sus procesos empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a entusiastas y desarrolladores de nivel avanzado que deseen aprovechar Perplexity AI para la resolución compleja de problemas e investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa.
• Aplicar conceptos de IA a la resolución de problemas del mundo real.
• Integrar Perplexity AI en flujos de trabajo de IA existentes.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de grandes modelos y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionamiento de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionamiento y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar comparaciones (benchmarks) y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

IA Generativa para el Desarrollo Front-End explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas potenciadas por inteligencia artificial pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en prompts, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del desarrollo front-end con niveles principiante e intermedio que deseen utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de indicaciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario mediante modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de la IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (online o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado y profesionales de la IA que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversos sectores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluidos GANs, VAEs y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la IA generativa.
• Aplicar técnicas avanzadas de generación para resolver problemas del mundo real en diversos sectores.
• Estar al día con las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en IA generativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a utilizar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura Transformer que potencia a los LLM.
• Utilizar leyes de escalado empíricas para optimizar los LLM según distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, ajustar finamente y desplegar LLM.
• Analizar las oportunidades y los riesgos que presenta la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar nuevo contenido utilizando Autoencoders Variacionales (VAEs) y Redes Generativas Adversarias (GANs).
• Explorar las implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar conceptos de inteligencia artificial generativa a escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a productores y editores de video de nivel avanzado, así como a entusiastas de la IA que desean utilizar tecnologías de inteligencia artificial para optimizar sus flujos de trabajo de producción de videos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
• Implementar técnicas impulsadas por inteligencia artificial para la creación automatizada de contenido de video.
• Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
• Optimizar flujos de trabajo con IA para aumentar la productividad en la producción de videos.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de investigación y redacción de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y redacción, garantizando eficiencia y precisión.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo Perplexity AI puede asistir en diversas etapas de la investigación.
• Utilizar Perplexity AI para recopilar y organizar información.
• Mejorar su proceso de redacción con aportes y sugerencias impulsadas por IA.
• Aplicar Perplexity AI en proyectos de redacción académica y profesional.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen utilizar Adobe Firefly para potenciar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones de texto utilizando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la IA generativa.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing digital, influenciadores y estrategas de marca de nivel intermedio que deseen maximizar la participación de su audiencia mediante contenido de video potenciado por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y funciones de InVideo AI.
• Crear contenido de video convincente adaptado a su audiencia objetivo.
• Implementar estrategias para aumentar la interacción y la retención del espectador.
• Analizar métricas de rendimiento para refinar las estrategias de marketing en video.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Quito (en línea o presencial) y está dirigida a educadores de nivel intermedio que desean integrar Perplexity AI en sus metodologías docentes para mejorar la experiencia educativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
• Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
• Utilizar Perplexity AI para evaluaciones estudiantiles y retroalimentación.
• Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas del nivel principiante al intermedio que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido nuevo y diverso con diversos propósitos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto utilizando IA generativa.
• Utilizar la IA generativa en diferentes dominios como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de redes sociales, creadores de contenido y profesionales del marketing de nivel principiante que desean aprovechar el poder de InVideo AI para producir contenido de video convincente para plataformas de redes sociales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido de video atractivo.
• Navegar y aprovechar al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
• Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
• Analizar y optimizar el compromiso con los videos utilizando información proporcionada por la IA.

Basándose en las últimas directrices del Proyecto de Seguridad GenAI de OWASP, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de la IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de la IA y aprender a utilizar Perplexity AI de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
• Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a maestros de primaria y secundaria de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar herramientas de IA para ahorrar tiempo, mejorar la planificación de clases y crear actividades de aprendizaje atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de explicar la IA en términos sencillos, usar herramientas de IA para tareas diarias de enseñanza, verificar y mejorar las salidas generadas por la IA, y aplicar normas responsables para el uso en el aula.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación simple, e implementar aplicaciones de IA con adecuada conciencia sobre la seguridad y el coste.

Esta capacitación impartida en vivo (en línea o presencial) en Quito está orientada a usuarios sin experiencia previa que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales, diseñadores y profesionales creativos que desean utilizar ComfyUI para generar imágenes, vídeo, activos 3D y audio a través de flujos de trabajo de IA basados en nodos, sin escribir código.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos, de nivel principiante / intermedio / avanzado, que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Este es un seminario web intensivo de 3,5 horas diseñado para fomentar la alfabetización universal en inteligencia artificial. Se centra en los aspectos esenciales del "qué, por qué y cómo" de la IA generativa, haciendo hincapié en aplicaciones prácticas e inmediatas y en una conciencia crítica sobre la seguridad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y su relevancia para sus respectivos roles profesionales.
• Aprehender los principios fundamentales del prompt engineering efectivo para obtener mejores resultados.
• Identificar tareas diarias de alto valor que pueden acelerarse mediante la IA (por ejemplo, redacción de correos electrónicos y resumencia).
• Reconocer y evitar riesgos críticos en materia de seguridad, privacidad y ética (como las "alucinaciones" y la fuga de datos).