Cursos de Google AI en Guayaquil

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en entornos reales, tanto en dispositivos como en infraestructuras empresariales.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen comprender cómo desplegar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, locales y eficientes en cuanto a costos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de IA en dispositivos locales y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana en escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor, apoyadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para obtener versiones personalizadas de esta formación, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial (IA) ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de este curso, comuníquese con nosotros para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA para dispositivos diseñado para ejecutar modelos de forma local, manteniendo una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada directamente en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con la normativa.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como el anonimizado y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA para móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada, apoyada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA para móviles con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptaciones a necesidades específicas de su organización o temas normativos sectoriales, contáctenos para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo ligero de inteligencia artificial diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos locales y entornos periféricos.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos periféricos mediante el uso de Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de inteligencia artificial.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos periféricos.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas guiadas por un instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA periférica.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado específicamente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas para su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar características de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar pruebas de referencia (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad laboral a través de AI Mode.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y el trabajo diario del conocimiento.

Durante esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer ideas clave.
• Integrar las características de Gemini 3 en las tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y fiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones en entornos reales mediante búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo específicos, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia frente a manipulaciones adversarias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar las características de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas contra inyecciones de prompts e entradas adversarias.
• Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos prácticos de seguridad.
• Laboratorios prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios enfocados en seguridad bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo de Pensamiento Profundo para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo de Pensamiento Profundo para resolver problemas intrincados y multicapa.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
• Integrar las capacidades del Modo de Pensamiento Profundo en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos experimentales en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos específicos de dominio con razonamiento profundo, previa solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia intermodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar los puntos de conexión multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto en tuberías unificadas.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en cuanto a rendimiento, precisión y facilidad de uso.

Formato del curso

• Clases guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o formación basada en proyectos personalizados, por favor contáctenos para organizarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube compatibles.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones con inteligencia artificial (IA) a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de IA en aplicaciones en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar entre texto, imágenes y entradas estructuradas con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes tendrán las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de ingeniería de prompts (indicaciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas apoyadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Vertex AI proporciona herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con perspectivas en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Casos de estudio y escenarios basados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial con instructor en Guayaquil (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el pensamiento creativo, la planificación y la organización eficiente de ideas.

Vertex AI ofrece herramientas poderosas para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y los parámetros de la API Gemini, permite el desarrollo de aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de IA multimodal.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos con Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera eficaz.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos de IA funcionales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar y mejorar los flujos de trabajo de IA mediante el uso de Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes de IA utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la formación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código ni de bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de grandes modelos y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionamiento de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionamiento y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar comparaciones (benchmarks) y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar efectivamente las conclusiones basadas en datos.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que desean integrar las capacidades de Google AI Studio en sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Desplegar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información derivada de IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para la creación e implementación de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con los modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Utilizar herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Monitorear y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar su eficiencia.

Esta formación en vivo con instrucción en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini IA en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini IA para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación presencial en vivo en Guayaquil (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gerentes de producto que deseen aprender los conceptos básicos para crear y utilizar modelos de IA con mínima programación mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas prediseñadas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software principiantes e intermedios, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos, de nivel principiante / intermedio / avanzado, que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.