Cursos de Google AI en Quito

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande y ligero diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y real en dispositivos y entornos empresariales.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en el lugar) está orientado a profesionales de nivel básico que desean comprender cómo los modelos de lenguaje ligeros pueden ser implementados para aplicaciones prácticas, en dispositivo y de bajo costo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos detrás de los modelos de lenguaje ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para la implementación de IA en dispositivo y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales e IT.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por un diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de modelos de lenguaje ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este entrenamiento, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de Android principiantes y de nivel intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.

Al completar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar mejores prácticas para una IA en dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios de codificación prácticos para reforzar los conceptos principales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos del mundo real en Android.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este curso, por favor comuníquese para programar un programa a medida.

Nano Banana es un marco de AI en dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene una estricta privacidad y cumplimiento regulatorio.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de AI con protección de privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de AI cumplidores.
• Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de AI móvil.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por discusión y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos que involucran escenarios de AI móvil enfocados en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectorial, por favor contacte con nosotros para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos para un despliegue eficiente en dispositivos y entornos perimetrales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos perimetrales utilizando Nano Banana.

Al final del programa, los aprendices podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos perimetrales.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos utilizando escenarios de IA en el borde del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno configurado y activo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor, póngase en contacto para arreglar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución AI rápida y eficiente en dispositivo.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA utilizando Nano Banana sin depender de la infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las cargas de trabajo AI para el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, medir el rendimiento y refinarse los pipelines de inferencia en dispositivo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
• Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a usuarios de nivel básico que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con conocimientos.

A lo largo de este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Usar Gemini 3 en Modo AI para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas de productividad diarias.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades prácticas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado adaptado a sus flujos de trabajo, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resistencia a manipulaciones adversarias.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar despliegues seguros, responsables y alineados con políticas de Gemini 3.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir riesgos de mal uso.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas contra inyecciones de prompts y entradas adversas.
• Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
• Laboratorios prácticos centrados en la gobernanza y los prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios enfocados en seguridad pueden agregarse a petición.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar las solicitudes para tareas de razonamiento iterativo y en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden ser organizados a petición.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del Curso

• Lecciones guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración fluidas para incorporar modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de productos ofrecer funciones potenciadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para los usuarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a practicantes de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Vertex AI Gemini en aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imagen y audio en aplicaciones cliente.
• Implementar y monitorear funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Gemini 3 es un modelo AI multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas para apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear flujos de trabajo impulsados por el razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.

Después de completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y flujos de trabajo de decisión empresarial.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y herramientas de Vertex AI.
• Optimizar los resultados a través del ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento.

Vertex AI proporciona herramientas listas para el uso empresarial para gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento normativo y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de producción.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas empresariales de Vertex AI.
• Estudios de caso y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean usar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con el soporte de ventanas contextuales largas y parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a prácticos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande y avanzado que ofrece capacidades de IA avanzadas, como la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y el procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y contextuales.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está orientada a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos en el laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Google AI Studio es una plataforma para crear, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes tendrán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de no-código/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), lo que permite a los equipos construir rápidamente agentes que usen datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Este curso de formación dirigido por un instructor (online o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y tiendas vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos usando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y asegurar la rigurosidad de la evaluación con bibliotecas y servicios integrados.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a practicantes de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, la gestión de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para medir y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Casos de estudio de optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso de formación personalizado, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Quito (en línea o presencial) está destinado a gerentes de TI intermedios, desarrolladores de aplicaciones empresariales y integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características clave y capacidades de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar e integrar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar insights y automatización impulsados por IA dentro de las aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para la escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.

Vertex AI proporciona una plataforma unificada para medios generativos, ofreciendo modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar prompts y afinar los resultados para garantizar calidad y consistencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio del mundo real y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen usar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y entender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático usando AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para la producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Utilizar herramientas de IA explicativa (XAI) para prácticas transparentes y éticas de IA.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para rendimiento y confiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para la eficiencia.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores, científicos de datos y profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y configurar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Implementar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Quito está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está destinada a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gerentes de producto que desean aprender los fundamentos de la creación y utilización de modelos de IA con un mínimo de codificación utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar e utilizar la interfaz y las herramientas del Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos preconstruidos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Quito está destinado a ingenieros de software principiantes o de nivel intermedio, o cualquier persona que desee aprender a usar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre conceptos de aprendizaje automático y NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático usando Vertex AI.