Cursos de Inteligencia Artificial en Quito

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenidos, emprendedores y entusiastas de la tecnología de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar el poder de la IA para una producción mediática innovadora y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido audiovisual con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA en la creación de contenidos.
• Aprovechar las herramientas de IA para mejorar los procesos empresariales y creativos.
• Dominar las tecnologías de medios basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender a aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho, agilizando tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo diario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos e identificar cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar borradores iniciales de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y expedientes legales con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con ejemplos jurídicos reales.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en todos los sectores, especialmente en la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para agilizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar la producción creativa en su día a día.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante el uso efectivo de técnicas de prompting.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y vídeos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para el uso profesional.
• Integrar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar los flujos de trabajo con documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar buenas prácticas de uso ético de la IA, incluyendo consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante el empleo de herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos de las compras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar instrucciones eficaces para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de mal uso.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar las salidas generadas por la IA de manera responsable e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer los problemas de privacidad, confidencialidad y ética al utilizar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, FM integral, Marketing, RR. HH., entre otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica de redacción de instrucciones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas de la redacción, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistida por IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y a líderes técnicos que deseen comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas, y realizar análisis predictivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en la ciberseguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales comerciales y líderes de equipos de nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA mediante actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar de manera modesta con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Quito (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de edtech de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y trayectorias de aprendizaje personalizados mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Este curso ofrece una introducción práctica, sin necesidad de programar, a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas para operaciones logísticas y de suministro en el sector de transporte de combustible. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles y sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales principiantes que desean aplicar la IA en escenarios reales de logística sin necesidad de tener habilidades de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministros.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos de pronóstico simples basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, horarios y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear costos logísticos mediante información basada en datos.
• Crear paneles de rendimiento e indicadores clave de desempeño (KPI) visuales para operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico a 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos reales operativos.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack con nivel principiante a intermedio, así como a ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

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La inteligencia artificial con Python se refiere al desarrollo de sistemas inteligentes utilizando el amplio ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas principales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para obtener mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado, que involucran múltiples actores, mediante gráficos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones jurídicas basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito jurídico que preserven la audibilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías jurídicas y estándares de documentos en el estado del gráfico y en el procesamiento.
• Implementar controles de seguridad, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción con observabilidad y control de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales, como RBAC (Control de Acceso Basado en Roles), SSO (Inicio de Sesión Único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearlos con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Ejercicios prácticos de implementación de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado persistente y múltiples actores, mediante grafos composables que permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (modalidad online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de LangGraph para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, supervisar y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costes y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs).

Formato del curso

• Clase interactiva con momentos de debate.
• Abundancia de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas y respuestas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de diferentes modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, compatibles con tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidas pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto- imagen y interfaces de usuario asistenciales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

La Depuración y Evaluación Avanzadas de Modelos Ollama es un curso exhaustivo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir fallos de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva (drift).
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para RR. HH. es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RR. HH.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RR. HH. y analistas de datos personales de nivel intermedio que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente herramientas de IA en casos de uso reales de RR. HH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para la IA en RR. HH. y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar instrucciones (prompts) y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RR. HH. (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en los procesos de RR. HH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RR. HH. habilitadas con IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RR. HH. y conjuntos de datos.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de IA responsables en RR. HH.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en tiempo real de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por LLMs, ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la decisión que se ajusten a los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multiparte con estado, representadas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este curso teórico-práctico (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado productivo.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Asegurar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar estados y reproducir sistemáticamente problemas en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuego de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de navegación como A* para la exploración dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates sobre casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en situaciones reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente mediante el uso de IA y automatización, mientras dotan a sus equipos de las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el compromiso del cliente mediante la automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota en herramientas modernas y estrategias para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables que mejoren la experiencia del cliente e impulsen el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo en dominios específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento, optimizada para su implementación en producción a gran escala con costos reducidos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen conocer Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas de similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus a retos reales de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos y principios de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo compuesto de conducción a partir de diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-etapa con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar tuberías de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multi-etapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Prácticas implementando flujos de trabajo de correo electrónico y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y con gobernanza para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar hojas de ruta administrativas para la gobernanza de ChatOps.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos del mundo real en el ámbito de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA así como su uso efectivo y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Conocer los límites y riesgos de la IA para utilizarla de manera responsable.
• Saber cómo emplear eficazmente la IA en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar prácticas recomendadas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para lograr velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura de grafo, que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (online o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de laboratorio (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales (vector embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un análisis más preciso.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM en múltiples pasos confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo de grafo.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos de producción dentro de empresas.

Esta formación presencial y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento normativo para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Explora enfoques prácticos para la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial utilizando Python. Este curso equipa a los profesionales con las habilidades necesarias para analizar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en contextos empresariales. Cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural, Big Data con Spark y narrativas basadas en datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y capacitación analítica lista para el mundo laboral.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos intermedios que desean adoptar la IA de forma segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de toma de decisiones y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar IA y cuándo no (reglas de parada).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidades y desencadenantes de escalamiento.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Descripción general del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que desean desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones reales, cubriendo el uso de modelos, ingeniería de prompts y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes trabajarán en ejercicios progresivos que los llevarán desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la formación

• Capacitación presencial en aula

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica dirigida

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos eficazmente

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables

• Construir soluciones de extremo a extremo utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar la IA en los flujos de datos de ingeniería

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de modelos de lenguaje grandes (LLM) a través de múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la monitorización y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación dirigida por instructores está diseñada para equipos de gestión multifuncionales que desean comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias del negocio, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.